Til100

证据与准确性

寿命估算能有多准确?

如果看不到来源、适用人群和限制,一个数字就不值得信任。Til100 免费公开这些内容,而不是给出脱离上下文的“准确率”。

当前 Current Path 是个人上下文与官方人群生命表的匹配。

Til100 用已确认的年龄、地区和适用的出生性别选择官方生命表。美国使用 CDC/NCHS 2023;中国使用 WHO GHO 2021。它是个人相关的起点,但不是精确死亡日期或完整的个人预测。

为什么没有一个准确率

人群统计不能决定一个人的命运。

结果必须同时说明来源年份、适用人群、范围、已使用资料、覆盖率、模型版本与限制。没有这些上下文,单个百分比没有可解释性。

代表谁?

明确写出官方表格、地区、人群和发布年份。

范围是什么?

范围描述条件人群分布,不是承诺或个人置信区间。

健康数据改变什么?

当前版本用于趋势和行动,不会未经验证就改变人口起点。

22 项健康资料 · 中国人群研究优先

为什么 Til100 会询问 22 项健康资料。

每一项都有明确用途和可追溯研究依据。它们会被分组呈现,并不是 22 个独立页面。中文版优先展示能够支持该项目的中国官方或中国人群研究,缺少对应中国证据时再补充国际队列。

研究相关不等于进入生产模型。

目前只有年龄、地区和适用的出生性别会选择 Current Path。其余 19 项用于完善资料覆盖、行动背景、局限检查或为经过单独批准的地区模型做准备;Early 模型不会据此增减寿命年数。

身体信息

  1. 身高完善身体资料覆盖并为地区模型做准备。
  2. 体重完善身体资料覆盖并为地区模型做准备。
  3. 腰围为中国心血管模型适用性检查做准备。

治疗与更广泛的健康背景

  1. 降压药区分治疗状态,为未来模型适用性检查做准备。
  2. 降脂药避免把治疗前后测量值当成相同背景。
  3. 长期疾病或残障增加限制和模型可迁移性背景。
  4. 过去一年住院或严重受伤标记广泛人群估算看不到的近期不稳定因素。
  5. 父母或兄弟姐妹过早心脑血管病为地区心血管模型准备家族史背景。

公开算法 · daily-signal-v2

Today Signal 可检查、可版本化,并与寿命估计分开。

它只回答:最近的被动健康模式与自己的基线相比如何。它不是年龄、诊断、死亡概率或临床评分。

早期与个人窗口
早期信号要求一个指标具备连续 3 个近期有效日和之前 7 个有效日;个人信号要求至少两个指标具备最近 7 日中的 4 日,以及第 8–90 日窗口中的至少 14 日。
因素与权重
活动 35% · 睡眠时长稳定性 30% · 静息心率 20% · HRV 15%;只对可用因素归一化。
资格
早期信号需要一个完整指标;个人信号需要至少两个成熟指标、至少 50% 配置权重覆盖,且数据不超过 3 天。
公式
component = clamp(50 + 50 × tanh(方向性变化 ÷ 0.25));总分按“指标覆盖可靠度 × 成熟度”向 50 收缩,早期成熟度为 0.5,个人成熟度为 1。
缺失与重复
不足或过期时显示“数据不足”;同一指标同一天只选择一个覆盖质量最高的来源,不重复相加。
显示区间
80–100 向前推进 · 60–79 保持稳定 · 40–59 重建中 · 0–39 需要关注;这些不是临床阈值。

Today Signal 分数永远不是 Current Path 的触发器。

未来的 Path Review 必须逐个底层因素通过证据准入、模型用途、28 天中至少 21 个有效日、因素级显著变化规则和 90 天确认。目前穿戴因素仍标记为 coaching-only。

原始研究

每个来源旁边都写明 Til100 能与不能推断什么。

健康行为改变中的自我调节机制
支持个人化反馈和自我监测;不验证 Til100 分数或寿命阈值。
每日步数与全因死亡率荟萃分析
支持非线性的人群关联;不能把某一天的步数换算成寿命。
睡眠规律性与死亡率
支持把睡眠规律作为长期候选信号;研究属于观察性关联。
静息心率与死亡率荟萃分析
支持人群层面的关联,不证明某天心率造成寿命变化。
HRV 与死亡率系统综述
支持 HRV 作为候选信号;测量差异使其目前仅用于指导。
TRIPOD+AI 预测模型报告指南
规定透明度与验证要求;不代表其批准 Til100 模型。

AI 的角色

AI 可以解释结果,但不能创造结果。

确定性服务负责每个获准的健康输出;Agent 只能使用已批准的结构化事实与审阅过的来源进行解释和起草。

在 App 中

查看与你的结果对应的准确来源。

App 会展示人口、地区、年份、方法、模型版本与限制。

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