HRV 代表什么？
HRV 是心率变异性（heart rate variability）的缩写，表示连续正常心跳之间的时间间隔变化，通常以毫秒计。心率表示每分钟跳多少次；HRV 描述这些心跳间隔有多均匀或不均匀。
两个人的心率可能相同，HRV 却不同。因此，一个没有具体指标、设备、测量时间、记录窗口和个人历史背景的单独数字很难解释。
HRV 高或低意味着什么？
高低最适合相对于自己可比较的基线理解。任何一个方向都不是诊断，单次读数也不应成为健康判决。
变化模式可能的背景，并非诊断
高于自己的常态范围可能伴随恢复、负荷较轻或睡眠稳定；更高不一定更好。
低于自己的常态范围可能伴随压力、睡眠不佳、疾病、饮酒或药物影响。
突然或不一致的变化解释前先检查设备佩戴、时间、运动干扰、覆盖率和症状。
穿戴设备读数不能诊断心律失常、感染、过度训练或其他疾病；症状与临床上下文比 App 分数更重要。
RMSSD 和 SDNN 不能直接互换
HRV 是一组测量方法，不是一个通用数字。RMSSD 更侧重短期逐次心跳变化，SDNN 则概括整个记录窗口内的变异。5 分钟 RMSSD、整夜读数与 24 小时 SDNN 回答的是不同问题。
便携设备系统综述发现，与心电图的一致性会随指标、体位和设备方法变化。观察一般健康趋势时，应在相似条件下比较同一设备的同一指标，而不是混合不同类型的数值。
用可比较的个人基线来理解
比较方式解释价值
一次读数与别人比较较低：设备、年龄、生理和时间都不同。
同一设备连续数天更好：观察持续变化和相关上下文。
近期窗口与过去基线覆盖充分时，最适合一般健康趋势。
尽量保持测量条件一致，并先查看睡眠、训练、饮酒、疾病和数据缺口，再为变化寻找原因。
Til100 目前如何使用 HRV
Til100 只把 HRV 作为 Today Signal 的指导因素，并展示来源、近期窗口、个人基线、覆盖率、配置权重和当前模型用途。除非因素级模型通过证据准入、外部验证、子群、统计与安全门槛，HRV 不会增加或减少寿命年数。